Si vous êtes intéressé par une carrière dans l’analyse de données, mais que vous n’avez pas de diplôme en informatique, vous n’êtes pas seul. Heureusement, il existe un certain nombre de possibilités qui s’offrent à vous.
Apprenez un langage de programmation
La demande d’analystes de données est en hausse. Cependant, tout le monde n’a pas les moyens d’étudier pour obtenir un diplôme. L’apprentissage d’un langage de programmation est une façon de commencer. Les langages de programmation sont essentiels à la carrière d’un data analyst. Ces langages permettent aux aspirants data analysts de visualiser et d’analyser les informations de manière structurée et organisée. Ils aident également les data scientists et les ingénieurs à travailler ensemble. À l’aide de ces outils, un data analyst extraira des informations qualitatives des données.
Python et R sont deux langages de programmation populaires que les aspirants analystes de données devraient apprendre. Ces langages sont faciles à apprendre et conviennent parfaitement à diverses tâches. Vous devrez peut-être apprendre d’autres langages de programmation si vous souhaitez collaborer avec d’autres ingénieurs ou data scientists.
SQL, quant à lui, est un langage de base de données utilisé par de nombreuses entreprises. Ce langage de base de données est conçu pour créer des interfaces utilisateur et mettre en œuvre des algorithmes. Certaines versions de SQL peuvent contenir des règles métier cachées. Lorsque vous apprenez un langage de programmation, vous devez apprendre à importer et à nettoyer vos données. Vous devrez également maîtriser le langage et apprendre à effectuer des analyses statistiques sur de grands ensembles de données. Après avoir acquis ces compétences, vous aurez un avantage lorsque vous postulerez à des emplois.
Constituez un portefeuille
Que vous soyez débutant ou à la recherche d’un changement, vous pouvez augmenter vos chances de décrocher un emploi d’analyste de données en constituant un portfolio. Vous démontrerez ainsi vos compétences techniques et non techniques, ainsi que votre capacité à visualiser et à interpréter des données.
Il existe plusieurs options gratuites ou peu coûteuses pour constituer un portfolio. Parmi celles-ci, citons GitHub et Kaggle. Ces sites proposent des ensembles de données open source qui peuvent être utilisés pour créer un portfolio complet et impressionnant. Une autre option consiste à suivre un cours en ligne. Ces cours peuvent vous aider à acquérir des connaissances essentielles et à développer vos compétences rapidement. Ils peuvent également vous fournir des projets guidés.
Si vous souhaitez donner un véritable impact à votre portfolio, envisagez de passer un diplôme supérieur. Ce n’est pas une obligation, mais cela peut améliorer votre potentiel de rémunération. Vous pouvez également participer à des conférences et à des réseaux sociaux pour développer votre réseau et entrer en contact avec des professionnels des données. Un site d’emploi axé sur les données, tel que DataCamp Jobs, peut également vous aider à trouver des opportunités.
Créez un réseau professionnel
Si vous êtes intéressé par une carrière dans l’analyse des données, la meilleure façon de procéder est d’aller sur le terrain. Il peut s’agir de participer à une réunion locale, de parcourir l’internet à la recherche d’un site d’offres d’emploi local ou de participer à une conférence. Quelle que soit la façon dont vous vous y prenez, vous serez exposé au monde des données et, plus important encore, aux personnes qui le composent. À cette fin, vous devrez rafraîchir vos compétences en matière de données pour survivre à la concurrence.
Il est essentiel de se tenir au courant des dernières tendances et évolutions du secteur. En dehors de votre chambre de commerce locale, vous voudrez suivre les acteurs de l’industrie des données dans votre domaine d’intérêt. C’est également une bonne idée de rejoindre les réseaux sociaux destinés aux professionnels de la donnée. Vous pourriez même trouver un collègue qui partage vos idées et qui recherche la même chose que vous.
La data science et l’analytique sont des domaines passionnants et enrichissants qui ne manqueront pas de vous occuper pendant des années. Avec une bonne préparation, vous serez sur le point de devenir une superstar des données en un rien de temps.
Trouver un emploi
En tant qu’analyste de données, vous pouvez aider les entreprises à se développer. Il est important d’être capable d’extraire le sens des données brutes et de communiquer vos conclusions aux parties prenantes. Vous pouvez trouver des emplois d’analyste de données dans une variété de domaines.
Que vous cherchiez un poste de premier échelon ou un rôle plus important, il est important de démontrer vos compétences dans le domaine. Pour ce faire, vous pouvez mettre en valeur vos connaissances et votre expérience dans votre CV. Un bon moyen de mettre en valeur vos compétences est de constituer un portefeuille de projets. Vous pouvez utiliser des services tels que GitHub pour héberger vos travaux. Vous pouvez également postuler pour des stages afin d’acquérir une expérience concrète.
Les data analysts peuvent être embauchés dans de nombreux secteurs différents, et vous pouvez vous attendre à être payé entre 65 000 et 86 000 dollars par an aux États-Unis. Certains postes exigent un diplôme d’études supérieures, d’autres non. Cependant, il est toujours bon de se renseigner sur le type de poste que vous recherchez avant de vous lancer. Pour plus d’informations, cliquez sur https://www.lewagon.com/fr/data-analytics-course.